Tekoäly ja koneoppiminen

Tekoäly ja koneoppimisen ratkaisut nopeuttavat teollisuustietokoneiden tekoälyohjelmistojen pyörittämistä pienistä isoihin ratkaisuihin.

Mustang-T100-T5

TPU-kiihdytyskortti koodinimellä Mustang käyttää 5 Google Edge TPU ML -kiihdytysydintä. Kiihdytyskortti on erinomainen ratkaisu, kun tarvitaan nopeampaa rajapintalaskentaa tekoälyohjelmistolle. Universaalin PCIe-liitännän ansiota tämä voidaan lisätä useisiin teollisuustietokoneisiin, käyttää IP-kameroiden kuvan analysointiin tai ennakoivan huollon ratkaisuihin.

Ominaisuudet:

  • 5 Coral Edge TPU
  • Liitäntä PCI Express Gen2 x4
  • Käyttölämpötila-alue: -20…+55 °C
  • Aktiivinen jäähdytys
  • Tukee Tensorflow lite -frameworkkiä
  • Käyttöjärjestelmätuki: Debian 10, Ubuntu 16.04 tai Windows 10
  • Alhainen 15W tehonkulutus

VPU-kiihdyttimet

VPU-kiihdytyskortti koodinimellä Mustang käyttää Intelin Google Movidius Myriad VPU -kiihdytysytimiä. Kiihdytyskortti on erinomainen ratkaisu, kun tarvitaan nopeampaa rajapintalaskentaa tekoälyohjelmistolle. Pienen koon ansiosta nämä mahtuvat jopa kompakteihin teollisuustietokoneisiin. Voidaan käyttää IP-kameroiden kuvan analysointiin tai ennakoivan huollon ratkaisuihin.

Ominaisuudet:

  • 1–8 Intel Movidius Myriad VPU:ta
  • Liitäntä PCI Express Gen2 x4 tai M.2-korttipaikka
  • Käyttölämpötila-alue: -20…+60 °C
  • Aktiivinen jäähdytys
  • Tukee Tensorflow lite -frameworkkiä
  • Käyttöjärjestelmä tuki: Debian 10, Ubuntu 16.04 tai Windows 10 tai uudempi
  • Alhainen 4,5-15W tehonkulutus

FPGA-kiihdyttimet

FPGA-kiihdytyskortti koodinimellä Mustang käyttää Intelin Arria 10 -kiihdytysytimiä. Kiihdytyskortti on erinomainen ratkaisu, kun tarvitaan tehokasta rajapintalaskentaa tekoälyohjelmistolle. Tehokkuuden ansiosta voidaan ajaa monta laskentatyötä samanaikaisesti. Voidaan käyttää kameroiden kuvan analysointiin tai ennakoivan huollon ratkaisuihin sekä moniin muihin.

Ominaisuudet:

  • Intel Arria 10 GX1150 FPGA
  • Liitäntä PCI Express x8
  • Käyttölämpötila-alue: +5-60C
  • Aktiivinen jäähdytys
  • Tukee Tensorflow lite -frameworkkiä
  • Käyttöjärjestelmä tuki: CentOS 7.4, Ubuntu 16.04 tai uudempi
  • Integroitu 8GB DDR4 -muistia

Kaipaatko apua tekoälyn ja koneoppimisen ratkaisuihin? Asiantuntijamme auttavat!

Markku Seppälä

Harri Nevalainen

Ota yhteyttä asiantunti­jaamme